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10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)失(shī)业人(rén)数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(z<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码</span>hé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.10002是什么电话啊 10002是哪个学校代码rong>附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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